Kurz gesagt: Fangen Sie bei Arbeit an, die viel Text enthält und häufig wiederkehrt, und lassen Sie einen Menschen das Ergebnis prüfen. Hier sind fünf Anwendungen, die die Hersteller der großen Modelle und die niederländische Datenschutzbehörde (Autoriteit Persoonsgegevens) selbst als Beispiel nennen.
1. Kundenanfragen vorbereiten
Die niederländische Datenschutzbehörde beobachtet, dass Mitarbeitende KI-Assistenten nutzen, um Fragen von Kunden zu beantworten. Anthropic nennt den Kundenservice als einen der Bereiche, in denen KI-Agenten gut funktionieren, weil ein Gespräch oft in eine Aktion mündet, etwa das Aktualisieren eines Tickets.
So fangen Sie an: Lassen Sie die KI auf Grundlage Ihrer eigenen häufigen Fragen einen Antwortentwurf schreiben, und lassen Sie eine Mitarbeiterin oder einen Mitarbeiter ihn verschicken.
2. Lange Texte zusammenfassen
Akten, Protokolle, Berichte, lange E-Mail-Verläufe. Zusammenfassen wird von der niederländischen Datenschutzbehörde, von Anthropic und von Google als typische Anwendung genannt.
Achtung: Geben Sie keine personenbezogenen Daten in ein Tool ein, mit dessen Anbieter Sie dazu nichts vereinbart haben. Siehe KI und Datenschutz.
3. Texte schreiben und übersetzen
Ein erster Entwurf für ein Angebot, eine Produktbeschreibung oder einen Social-Media-Post, und diesen danach übersetzen. Anthropic nennt „Marketingtext schreiben und danach übersetzen“ als Beispiel für einen einfachen KI-Workflow.
Achtung: Prüfen Sie Fakten, Preise und Namen. Sprachmodelle können überzeugend klingende Fehler machen. Siehe Wie funktioniert ein Sprachmodell?
4. Eingehende Anfragen sortieren
KI kann eine eingehende Nachricht einordnen (Frage, Beschwerde, Angebotsanfrage) und an die richtige Person oder den richtigen Prozess weiterleiten. Anthropic beschreibt das als Routing und nennt dabei den Kundenservice als Beispiel.
5. Kleine Tools und Skripte erstellen lassen
Die großen Modelle können Code schreiben und erklären. Google nannte das Programmieren schon beim Start von Gemini, und Anthropic nennt das Programmieren als eines der zwei Felder, auf denen Agenten am vielversprechendsten sind, weil man das Ergebnis testen kann. Denken Sie an ein Skript, das einen Export aus Ihrer Buchhaltung umwandelt, oder an ein kleines internes Formular.
Achtung: Lassen Sie Code, der mit Kundendaten oder Geld arbeitet, immer von jemandem prüfen, der ihn versteht.
Wo fangen Sie an?
- Wählen Sie eine Aufgabe, die häufig wiederkehrt und die Sie gut kontrollieren können.
- Legen Sie fest, welche Daten hineindürfen und welche nicht.
- Sorgen Sie dafür, dass Ihr Team weiß, wie das Tool funktioniert und wo die Fallstricke liegen. Nach dem EU AI Act müssen Sie als Nutzer von KI dafür ohnehin Maßnahmen ergreifen. Siehe Der EU AI Act kurz erklärt.
Quellen
- Autoriteit Persoonsgegevens: Let op, gebruik AI-chatbot kan leiden tot datalekken (6. August 2024, Niederländisch)
- Anthropic: Building effective agents (Dezember 2024)
- Anthropic: Introducing Claude (14. März 2023)
- Google: Introducing Gemini (6. Dezember 2023)
- OpenAI: Introducing ChatGPT (Grenzen)
- AI Act Service Desk: Artikel 4, KI-Kompetenz
Abgerufen am 21. Oktober 2026.