En bref : commencez par un travail qui comporte beaucoup de texte et qui revient souvent, et faites vérifier le résultat par une personne. Voici cinq usages que les créateurs des grands modèles et l'autorité néerlandaise de protection des données (Autoriteit Persoonsgegevens) citent eux-mêmes en exemple.
1. Préparer les réponses aux clients
L'autorité néerlandaise de protection des données constate que des salariés utilisent des assistants IA pour répondre aux questions des clients. Anthropic cite le service client parmi les domaines où les agents IA fonctionnent bien, car une conversation débouche souvent sur une action, comme la mise à jour d'un ticket.
Pour commencer : laissez l'IA rédiger un brouillon de réponse à partir de votre propre FAQ, et demandez à un collaborateur de l'envoyer.
2. Résumer de longs documents
Dossiers, comptes rendus, rapports, longs échanges d'e-mails. Le résumé est cité comme usage typique par l'autorité néerlandaise de protection des données, par Anthropic et par Google.
Attention : ne saisissez pas de données personnelles dans un outil avec lequel vous n'avez rien convenu à ce sujet. Voir IA et vie privée.
3. Rédiger et traduire des textes
Un premier jet de devis, de fiche produit ou de post pour les réseaux sociaux, puis sa traduction. Anthropic prend « rédiger un texte marketing puis le traduire » comme exemple de workflow d'IA simple.
Attention : vérifiez les faits, les prix et les noms. Les modèles de langage peuvent faire des erreurs convaincantes. Voir Comment fonctionne un modèle de langage ?
4. Trier les demandes entrantes
L'IA peut classer un message entrant (question, réclamation, demande de devis) et l'envoyer à la bonne personne ou dans le bon circuit. Anthropic appelle cela le routing et cite le service client comme exemple.
5. Faire créer de petits outils et scripts
Les grands modèles savent écrire et expliquer du code. Google citait déjà la programmation au lancement de Gemini, et Anthropic la cite parmi les deux domaines où les agents sont les plus prometteurs, parce qu'on peut tester le résultat. Pensez à un script qui convertit un export de votre logiciel de comptabilité, ou à un petit formulaire interne.
Attention : faites toujours relire le code qui touche aux données clients ou à l'argent par quelqu'un qui le comprend.
Par où commencer ?
- Choisissez une seule tâche qui revient souvent et que vous pouvez bien contrôler.
- Convenez des données qui peuvent y être saisies et de celles qui ne le peuvent pas.
- Assurez-vous que votre équipe sait comment l'outil fonctionne et où sont les pièges. Avec l'AI Act européen, vous devez de toute façon prendre des mesures en ce sens si vous utilisez l'IA. Voir L'AI Act européen en bref.
Sources
- Autoriteit Persoonsgegevens : Let op, gebruik AI-chatbot kan leiden tot datalekken (6 août 2024, en néerlandais)
- Anthropic : Building effective agents (décembre 2024)
- Anthropic : Introducing Claude (14 mars 2023)
- Google : Introducing Gemini (6 décembre 2023)
- OpenAI : Introducing ChatGPT (limites)
- AI Act Service Desk : article 4, maîtrise de l'IA
Consulté le 21 octobre 2026.