简单来说： 从文字多、经常重复的工作开始，并让人来检查结果。下面这五个应用，都是大模型开发商和荷兰数据保护局（Autoriteit Persoonsgegevens）自己举过的例子。
1. 准备客户问题的答复
荷兰数据保护局注意到，员工会用 AI 助手来回答客户的问题。Anthropic 也把客户服务列为 AI 智能体表现很好的领域之一，因为一次对话往往会落到一个具体操作上，比如更新工单。
怎么开始： 让 AI 根据你们自己的常见问题写一份回复草稿，再由同事审核后发出。
2. 总结长文本
案卷、会议纪要、报告、长长的邮件往来。荷兰数据保护局、Anthropic 和谷歌都把“总结”列为典型应用。
注意： 如果没有和供应商就此做出约定，就不要把个人数据输入这个工具。参见AI 与隐私。
3. 写作和翻译
报价单、产品介绍或社交媒体帖子的初稿，写好后再翻译。Anthropic 把“先写营销文案、再翻译”作为一个简单 AI 工作流的例子。
注意： 核对事实、价格和名字。语言模型犯的错可能听起来很有说服力。参见语言模型是怎么工作的？
4. 分拣收到的请求
AI 可以给收到的消息分类（咨询、投诉、询价），再转给合适的人或流程。Anthropic 把这叫作 路由（routing），并举了客户服务的例子。
5. 让 AI 帮你做小工具和脚本
大模型会写代码，也会解释代码。谷歌在发布 Gemini 时就提到了编程；Anthropic 也把编程列为智能体最有前景的两个领域之一，因为结果可以测试。比如一个转换财务软件导出文件的脚本，或者一个简单的内部表单。
注意： 凡是涉及客户数据或资金的代码，一定要请懂行的人检查。
从哪里开始？
- 选 一项任务：经常重复，而且你能很好地把关。
- 规定 哪些数据 可以输入，哪些不可以。
- 确保你的团队了解这个工具怎么用、陷阱在哪里。根据欧盟《人工智能法案》，作为 AI 的使用者，你本来就有义务为此采取措施。参见欧盟《人工智能法案》简介。
来源
- Autoriteit Persoonsgegevens：Let op, gebruik AI-chatbot kan leiden tot datalekken（2024 年 8 月 6 日，荷兰语）
- Anthropic：Building effective agents（2024 年 12 月）
- Anthropic：Introducing Claude（2023 年 3 月 14 日）
- Google：Introducing Gemini（2023 年 12 月 6 日）
- OpenAI：Introducing ChatGPT（局限）
- AI Act Service Desk：第 4 条，AI 素养
访问日期：2026 年 10 月 21 日。