Von Hangzhou bis zur Hausarztpraxis: asiatische KI und die Zukunft

Wenn Sie an KI denken, denken Sie wahrscheinlich an amerikanische Namen. Aber ein Teil der spannendsten Arbeit passiert in Asien, und vieles davon darf jeder kostenlos nutzen. In diesem Beitrag lesen Sie, wer diese Akteure sind, wie es um Chips und Speicher steht und warum KI das Leben von Milliarden Menschen besser machen kann.

DeepSeek: der Neuling, der alle überrascht hat

DeepSeek ist ein junges KI-Unternehmen aus Hangzhou in China. Es wurde 2023 von Liang Wenfeng gegründet und ging aus High-Flyer hervor, einem Investmentfonds, den er zuvor gegründet hatte und der mit KI investiert. Anfang 2025 brachte es ein Modell heraus, das auf dem Niveau der großen amerikanischen Modelle schlussfolgern konnte. Nach Angaben von DeepSeek selbst kostete das Training nur einen Bruchteil dessen, was die Konkurrenz ausgibt. Fachleute diskutieren noch, wie genau das zu verstehen ist, aber der Schock war groß. An einem einzigen Tag, dem 27. Januar 2025, sank der Börsenwert des Chipherstellers Nvidia um fast 600 Milliarden Dollar.

Was DeepSeek besonders macht, ist nicht nur die Qualität, sondern vor allem die Sparsamkeit. Das Unternehmen hat gezeigt, dass man mit klugen Techniken viel erreichen kann, ohne die allerteuersten Computer.

Alibaba und Qwen: eine ganze Modellfamilie

Alibaba kennen viele vom Onlineshop AliExpress. Das Unternehmen entwickelt auch eine Reihe von KI-Modellen namens Qwen. Die gibt es in allen Größen: von klein genug für einen Laptop bis groß genug für schwere Aufgaben. Entwickler auf der ganzen Welt bauen damit ihre eigenen Anwendungen. Laut Hugging Face, der größten Website zum Herunterladen offener KI-Modelle, ist Qwen dort 2026 sogar die am häufigsten heruntergeladene Familie offener Modelle.

Was bedeutet Open Source hier?

Bei Software bedeutet Open Source, dass der Quellcode frei einsehbar und nutzbar ist. Bei KI ist es etwas anders. Meist geben Unternehmen die „Gewichte“ frei. Das sind die Milliarden Zahlen, in denen das Modell gespeichert hat, was es gelernt hat. Deshalb sprechen Fachleute oft lieber von „offenen Gewichten“. Sie können das Modell herunterladen und selbst nutzen, wissen aber nicht immer genau, wie und womit es trainiert wurde.

Der Vorteil: Jeder kann es nutzen. Ein Unternehmen kann so ein Modell auf seinem eigenen Computer betreiben, sodass Kundendaten das Haus nicht verlassen. Forschende können darauf aufbauen, und kleine Unternehmen müssen nicht von einem einzigen großen Anbieter abhängig sein.

Der Nachteil: Sie wissen nicht immer, mit welchen Daten das Modell trainiert wurde. Manche chinesischen Modelle weichen politisch heiklen Themen aus. Und wenn etwas einmal frei im Netz steht, kann es jeder nutzen, auch Menschen mit weniger guten Absichten.

Das Spannende: Die besten offenen Modelle liegen immer weniger hinter den besten geschlossenen Modellen zurück. Kluge KI wird so zu etwas, das die ganze Welt nutzen kann, nicht nur eine Handvoll Unternehmen.

KI auf dem Smartphone: Zukunftsmusik oder schon Realität?

Ein bisschen von beidem. Kleine KI-Modelle laufen schon heute auf Smartphones. Apple und Google installieren selbst eines auf ihren neueren Geräten. Sie helfen Ihnen zum Beispiel, eine Nachricht zusammenzufassen, einen Text zu verbessern oder Fotos zu durchsuchen, ohne dass etwas ins Internet geht. Auch offene Modelle in kleinen Größen lassen sich heute auf ein gutes Smartphone oder einen Laptop bringen.

Ehrlich gesagt sind die allerklügsten Modelle aber zu groß für ein Smartphone. Sie brauchen viel mehr Speicher und Rechenleistung, als in Ihre Hosentasche passt. Was gerade passiert: Kleine Modelle werden in hohem Tempo besser. Was heute nur in einem Rechenzentrum geht, passt in ein paar Jahren vielleicht auf Ihr Smartphone. Wie schnell das genau geht, weiß niemand.

Speicherchips: Stecken wir fest?

KI läuft nicht nur auf Rechenchips. Sie braucht auch sehr viel schnellen Speicher, um das Modell und alle Berechnungen während der Arbeit festzuhalten. Die besten KI-Chips nutzen eine spezielle, gestapelte Speicherart. Die kommt fast vollständig von drei Unternehmen: SK Hynix und Samsung in Südkorea und Micron in den USA.

Weil alle gleichzeitig KI-Rechenzentren bauen, ist die Nachfrage nach diesem Speicher enorm. Fabriken stellen auf KI-Speicher um, und dadurch ist auch ganz normaler Computerspeicher knapper und teurer geworden. Seit Oktober 2025 steigen die Preise kräftig: Gewöhnlicher Arbeitsspeicher für PCs wurde innerhalb weniger Monate etwa dreimal so teuer. Und es ist noch nicht vorbei. Das Marktforschungsunternehmen TrendForce erwartet, dass Speicher Ende 2026 noch einmal 10 bis 20 Prozent teurer wird, auch wenn der Anstieg langsamer verläuft als Anfang des Jahres. Der Mangel an KI-Speicher dürfte noch bis 2028 anhalten. Auch Hersteller von Laptops und Smartphones spüren das. Eine echte Blockade ist es nicht, aber es bremst und kostet mehr.

Warum baut Nvidia fast alle besten KI-Chips?

Nvidia hat ursprünglich Chips für Spiele gebaut. Die erwiesen sich zufällig als sehr gut für genau die Art von Rechenarbeit, die KI braucht: sehr viele kleine Rechnungen gleichzeitig. Außerdem entwickelte Nvidia schon 2006, also vor zwanzig Jahren, Software, mit der Programmierer diese Chips einfach nutzen können. Deshalb funktioniert fast jede KI-Software standardmäßig mit Nvidia. Ein Wechsel zu einer anderen Marke ist viel Arbeit, und das ist Nvidias größter Vorsprung.

In dieser Geschichte steckt auch ein niederländisches Stück. Nvidia lässt seine Chips von TSMC in Taiwan fertigen. TSMC kann diese Chips nur mit den hochmodernen Maschinen von ASML aus Veldhoven in den Niederlanden herstellen. Ohne niederländische Technik keine KI-Chips.

Wie weit ist China?

Die USA verbieten den Verkauf der neuesten KI-Chips und der modernsten Chipmaschinen an China. Seit Anfang 2026 darf ein älteres Nvidia-Modell, der H200, wieder verkauft werden, aber nur mit Genehmigung und unter strengen Auflagen. Daneben baut China eigene Chips, vor allem über Huawei, immer öfter in eigenen Fabriken. Sie sind brauchbar und werden immer besser. Im ersten Halbjahr 2026 verkaufte Huawei in China schon fast so viele KI-Chips wie Nvidia. Bei der Leistung liegen sie aber noch zurück: Die besten chinesischen Chips ähneln laut Forschenden eher dem, was Nvidia vor etwa fünf Jahren gebaut hat, und die chinesischen Chipfabriken liegen drei bis fünf Jahre hinter TSMC. Das größte Hindernis ist, dass China die allermodernsten Maschinen von ASML schon seit 2019 nicht kaufen darf. China arbeitet an einer eigenen Version, aber die ist noch lange nicht reif für den Einsatz in Fabriken. China gleicht das teilweise mit kluger Software aus, wie DeepSeek gezeigt hat.

Der schönste Teil: was KI für Milliarden Menschen bedeuten kann

Bei KI denken viele an Chatbots und clevere Texte. Der größte Gewinn liegt aber vielleicht bei der Gesundheit.

Neue Medikamente schneller finden. Die Entwicklung von Medikamenten dauert oft mehr als zehn Jahre. Mit KI können Forschende viel schneller vorhersagen, welche Stoffe vielversprechend sind. Ein bekanntes Beispiel ist AlphaFold, das die Form von Proteinen vorhersagen kann. Zwei seiner Entwickler, Demis Hassabis und John Jumper, erhielten dafür 2024 den Nobelpreis für Chemie.

Ein erster Blick auf eine Hautstelle. Angenommen, Sie entdecken eine seltsame Stelle auf Ihrer Haut. Sie machen ein Foto, und die KI sagt: „Ich bin kein Arzt, aber das sollten Sie Ihrer Hausärztin oder Ihrem Hausarzt zeigen.“ Oder eben: „Das sieht harmlos aus, aber behalten Sie es im Auge.“ KI ersetzt nicht den Arzt, hilft aber Menschen, rechtzeitig zum Arzt zu gehen.

Versorgung, wo es keinen Arzt gibt. In den Niederlanden geht man ganz selbstverständlich zum Hausarzt. Dort kommt etwa ein Arzt auf 260 Einwohner. In Uganda ist es ein Arzt auf gut 5.000 Menschen, in Niger sogar einer auf etwa 26.000. Auf dem Land ist es oft noch viel weniger. Mit einem einfachen Telefon oder einem Terminal im Dorf und einem KI-Assistenten können Menschen grundlegende Fragen stellen. Was tue ich bei Fieber? Ist diese Wunde entzündet? Wann sollte ich in eine Klinik gehen? Eine Pflegekraft mit KI an ihrer Seite kann viel mehr Menschen helfen als ohne.

Gerade hier machen offene Modelle den Unterschied. Wenn gute KI kostenlos herunterzuladen ist, können auch Länder und Krankenhäuser ohne großes Budget damit arbeiten, in ihrer eigenen Sprache und auf ihren eigenen Geräten.

Zum Schluss

Die Zukunft der KI entsteht nicht nur im Silicon Valley, sondern auch in Hangzhou, Südkorea, Taiwan und Veldhoven. Es gibt echte Fragen: zu Chips, zu Fairness, dazu, wer welche Modelle nutzt. Aber die Richtung macht Hoffnung. Kluge Hilfe kommt für immer mehr Menschen in Reichweite, und davon können alle profitieren.

Stand: Oktober 2026.