从杭州到你的家庭医生：亚洲 AI 与未来

一提到 AI，你想到的大概是一些美国公司的名字。但有一部分最激动人心的工作正在亚洲进行，而且其中很多是任何人都可以免费使用的。在这篇文章里，你会了解这些参与者是谁，芯片和内存的情况如何，以及为什么 AI 能让数十亿人的生活变得更好。

DeepSeek：让所有人吃惊的新秀

DeepSeek（深度求索）是一家来自中国杭州的年轻 AI 公司。它由梁文锋于 2023 年创立，脱胎于他此前创办的幻方量化（High-Flyer），一家用 AI 做投资的基金。2025 年初，它发布了一款推理能力达到美国大型模型水平的模型。据 DeepSeek 自己说，训练成本只有竞争对手的一小部分。专家们对这个数字的确切含义仍有争论，但冲击是巨大的。仅在 2025 年 1 月 27 日这一天，芯片制造商英伟达（Nvidia）的市值就蒸发了近 6000 亿美元。

DeepSeek 的特别之处不仅在于质量，更在于节俭。它证明了：用聪明的技术，不靠最昂贵的计算机，也能走得很远。

阿里巴巴与通义千问：一整个模型家族

很多人是通过网店速卖通（AliExpress）知道阿里巴巴的。这家公司还开发了一系列名为 Qwen（通义千问）的 AI 模型。它们有各种规格：小到能装进笔记本电脑，大到能处理繁重任务。世界各地的开发者都在用它们打造自己的应用。据全球最大的开放 AI 模型下载网站 Hugging Face 统计，2026 年 Qwen 甚至是该网站上下载量最高的开放模型家族。

这里说的“开源”是什么意思？

在软件领域，开源指的是源代码可以自由查看和使用。AI 的情况稍有不同。通常公司公开的是“权重”，也就是模型用来存储所学知识的那几十亿个数字。所以专家们往往更愿意说“开放权重”。你可以下载模型并自己使用，但并不总能确切知道它是怎样训练的、用了哪些数据。

好处： 人人都能用。企业可以在自己的电脑上运行这样的模型，客户数据就不会离开公司。研究者可以在此基础上继续开发，小企业也不必依赖某一家大供应商。

坏处： 你并不总能知道模型是用哪些数据训练的。一些中国模型会回避政治敏感话题。而且一旦某样东西在网上公开，任何人都能用，包括那些动机不太好的人。

令人兴奋的是： 最好的开放模型与最好的封闭模型之间的差距越来越小。聪明的 AI 由此变成了全世界都能使用的东西，而不只属于少数几家公司。

手机上的 AI：遥远的未来，还是已成现实？

两者都有一点。小型 AI 模型现在已经能在手机上运行。苹果和谷歌都在自家较新的设备上内置了一个。它们可以帮你总结消息、润色文字或搜索照片，全程不需要联网。如今，小规格的开放模型也能装到一部好手机或笔记本电脑上。

但说实话，最聪明的那些模型对手机来说太大了。它们需要的内存和算力，远远超过你口袋里能装下的。现在正在发生的是：小模型正在飞速进步。今天只有数据中心才能做到的事，几年后也许就能装进你的手机。至于究竟有多快，谁也说不准。

内存芯片：我们被卡住了吗？

AI 不只靠计算芯片运行，它还需要大量高速内存，在工作时存放模型和所有计算过程。最好的 AI 芯片使用一种特殊的堆叠式内存。这种内存几乎全部来自三家公司：韩国的 SK 海力士和三星，以及美国的美光（Micron）。

由于大家都在同时建设 AI 数据中心，对这种内存的需求极其旺盛。工厂纷纷转产 AI 内存，结果普通电脑内存也变得更稀缺、更昂贵。自 2025 年 10 月以来，价格大幅上涨：普通电脑内存在短短几个月里涨到了原来的大约三倍。而且还没结束。市场研究机构集邦咨询（TrendForce）预计，到 2026 年底，内存价格还会再上涨 10% 到 20%，不过涨幅比今年早些时候有所放缓。AI 内存短缺预计将持续到 2028 年。笔记本电脑和手机制造商也感受到了压力。这算不上真正的卡脖子，但确实拖慢了进度，也让成本更高。

为什么最好的 AI 芯片几乎都出自英伟达？

英伟达最初是做游戏芯片的。这些芯片恰好非常擅长 AI 所需要的那种计算：同时做大量的小运算。此外，早在 2006 年，也就是二十年前，英伟达就推出了一套软件，让程序员可以轻松使用这些芯片。因此，几乎所有 AI 软件都默认与英伟达配合使用。换用其他品牌要花很大功夫，这正是英伟达最大的优势。

这个故事里还有荷兰的一份。英伟达的芯片由台湾的台积电（TSMC）代工。而台积电只有靠荷兰费尔德霍芬（Veldhoven）的阿斯麦（ASML）生产的先进设备，才能造出这些芯片。没有荷兰技术，就没有 AI 芯片。

中国走到哪一步了？

美国禁止向中国出售最新的 AI 芯片和最先进的芯片制造设备。自 2026 年初起，英伟达一款较老的型号 H200 又可以出售了，但必须获得许可，并符合严格的条件。与此同时，中国也在制造自己的芯片，主要通过华为，而且越来越多地在本土工厂生产。这些芯片可用，而且越来越好。2026 年上半年，华为在中国卖出的 AI 芯片已经几乎和英伟达一样多。但在性能上，它们仍然落后：据研究人员称，中国最好的芯片更接近英伟达大约五年前的产品，中国的芯片工厂比台积电落后三到五年。最大的障碍是，自 2019 年起，中国就无法购买阿斯麦最先进的设备。中国正在研发自己的版本，但离投入工厂使用还有很长的路。中国在一定程度上用聪明的软件来弥补，DeepSeek 就是一个例子。

最美好的部分：AI 能为数十亿人带来什么

说到 AI，很多人想到的是聊天机器人和漂亮的文字。但最大的收获，也许在健康领域。

更快找到新药。 开发一种药物往往需要十年以上。借助 AI，研究人员可以更快地预测哪些物质有希望。一个著名的例子是 AlphaFold，它能预测蛋白质的结构。它的两位开发者戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper）因此获得了 2024 年诺贝尔化学奖。

先帮你看一眼皮肤上的斑点。 假设你在皮肤上发现了一个奇怪的斑点。你拍了张照片，AI 说：“我不是医生，但这个最好给你的家庭医生看看。”或者：“这看起来没什么问题，但要留意观察。”AI 不能代替医生，但能帮助人们及时就医。

在没有医生的地方提供医疗帮助。 在荷兰，看家庭医生是件很方便的事，那里大约每 260 位居民就有一名医生。在乌干达，是 5000 多人才有一名医生，在尼日尔甚至是大约 26000 人才有一名。在农村地区，情况往往还要糟糕得多。有了一部简单的手机或村里的一台终端，再加上一个 AI 助手，人们就能问一些基本问题：发烧了该怎么办？这个伤口是不是感染了？什么时候该去诊所？一位有 AI 协助的护士，能帮助的人会比以前多得多。

正是在这里，开放模型带来了不同。如果好的 AI 可以免费下载，那么没有大笔预算的国家和医院也能用起来，用他们自己的语言，在他们自己的设备上。

结语

AI 的未来不只是在硅谷创造的，也在杭州、韩国、台湾和费尔德霍芬创造。确实存在一些真实的问题：关于芯片，关于公平，关于谁在使用哪些模型。但总的方向是充满希望的。聪明的帮助正在走近越来越多的人，所有人都能因此受益。

截至 2026 年 10 月。