De Hangzhou à votre médecin traitant : l'IA asiatique et l'avenir

Quand vous pensez à l'IA, vous pensez sans doute à des noms américains. Pourtant, une partie des travaux les plus passionnants se déroule en Asie, et une grande partie est utilisable gratuitement par tous. Dans cet article, vous découvrirez qui sont ces acteurs, où en sont les puces et la mémoire, et pourquoi l'IA peut améliorer la vie de milliards de personnes.

DeepSeek : le nouveau venu qui a surpris tout le monde

DeepSeek est une jeune entreprise d'IA basée à Hangzhou, en Chine. Elle a été fondée en 2023 par Liang Wenfeng et est issue de High-Flyer, un fonds d'investissement qu'il avait créé auparavant et qui investit à l'aide de l'IA. Début 2025, elle a sorti un modèle capable de raisonner au niveau des grands modèles américains. Selon DeepSeek, l'entraînement n'a coûté qu'une fraction de ce que dépensent ses concurrents. Les experts débattent encore de ce chiffre, mais le choc a été énorme. En une seule journée, le 27 janvier 2025, la valeur boursière du fabricant de puces Nvidia a chuté de près de 600 milliards de dollars.

Ce qui rend DeepSeek remarquable, ce n'est pas seulement la qualité, mais surtout la sobriété. L'entreprise a montré qu'avec des techniques astucieuses, on peut aller très loin sans les ordinateurs les plus coûteux.

Alibaba et Qwen : toute une famille de modèles

Beaucoup connaissent Alibaba par sa boutique en ligne AliExpress. L'entreprise développe aussi une série de modèles d'IA appelés Qwen. Ils existent dans toutes les tailles : d'assez petits pour un ordinateur portable à assez grands pour des tâches lourdes. Des développeurs du monde entier s'en servent pour créer leurs propres applications. Selon Hugging Face, le plus grand site de téléchargement de modèles d'IA ouverts, Qwen y est même en 2026 la famille de modèles ouverts la plus téléchargée.

Que veut dire open source ici ?

En informatique, open source signifie que le code source peut être librement consulté et utilisé. Pour l'IA, c'est un peu différent. En général, les entreprises publient les « poids ». Ce sont les milliards de nombres dans lesquels le modèle a stocké ce qu'il a appris. C'est pourquoi les experts préfèrent souvent parler de « poids ouverts ». Vous pouvez télécharger le modèle et l'utiliser vous-même, mais vous ne savez pas toujours exactement comment et avec quoi il a été entraîné.

L'avantage : tout le monde peut l'utiliser. Une entreprise peut faire tourner un tel modèle sur son propre ordinateur, pour que les données clients ne sortent pas de chez elle. Les chercheurs peuvent s'en servir comme base, et les petites entreprises n'ont pas à dépendre d'un seul grand fournisseur.

L'inconvénient : vous ne savez pas toujours avec quelles données le modèle a été entraîné. Certains modèles chinois esquivent les sujets politiquement sensibles. Et une fois qu'une chose est librement disponible en ligne, tout le monde peut l'utiliser, y compris des personnes moins bien intentionnées.

Le plus passionnant : les meilleurs modèles ouverts ont de moins en moins de retard sur les meilleurs modèles fermés. L'IA intelligente devient ainsi quelque chose que le monde entier peut utiliser, et pas seulement une poignée d'entreprises.

L'IA sur votre téléphone : science-fiction ou déjà réalité ?

Un peu des deux. De petits modèles d'IA tournent déjà sur les téléphones. Apple et Google en installent eux-mêmes un sur leurs appareils récents. Ils vous aident par exemple à résumer un message, à améliorer un texte ou à chercher dans vos photos, sans que rien ne parte sur Internet. De petits modèles ouverts peuvent aussi désormais être installés sur un bon téléphone ou un ordinateur portable.

Mais pour être honnête, les modèles les plus intelligents sont trop gros pour un téléphone. Ils ont besoin de beaucoup plus de mémoire et de puissance de calcul qu'il n'en tient dans votre poche. Ce qui se passe en ce moment, c'est que les petits modèles progressent à toute vitesse. Ce qui n'est possible aujourd'hui que dans un centre de données tiendra peut-être dans votre téléphone d'ici quelques années. À quelle vitesse exactement, personne ne le sait.

Les puces mémoire : sommes-nous coincés ?

L'IA ne tourne pas seulement sur des puces de calcul. Elle a aussi besoin d'énormément de mémoire rapide, pour garder le modèle et tous les calculs en cours. Les meilleures puces d'IA utilisent un type de mémoire spécial, empilé. Elle provient presque entièrement de trois entreprises : SK Hynix et Samsung en Corée du Sud, et Micron aux États-Unis.

Comme tout le monde construit des centres de données d'IA en même temps, la demande pour cette mémoire est énorme. Les usines se tournent vers la mémoire pour l'IA, si bien que la mémoire informatique ordinaire est elle aussi devenue plus rare et plus chère. Depuis octobre 2025, les prix grimpent fortement : la mémoire vive ordinaire pour PC est devenue environ trois fois plus chère en quelques mois. Et ce n'est pas fini. Le cabinet d'études TrendForce s'attend à une nouvelle hausse de 10 à 20 % fin 2026, même si elle est moins rapide qu'au début de l'année. La pénurie de mémoire pour l'IA devrait durer jusqu'en 2028. Les fabricants d'ordinateurs portables et de téléphones le ressentent aussi. Ce n'est pas un vrai blocage, mais cela freine et cela coûte plus cher.

Pourquoi Nvidia fabrique-t-il presque toutes les meilleures puces d'IA ?

À l'origine, Nvidia fabriquait des puces pour les jeux vidéo. Elles se sont révélées par hasard très douées pour exactement le type de calcul dont l'IA a besoin : énormément de petites opérations en même temps. En plus, dès 2006, il y a vingt ans, Nvidia a créé un logiciel qui permet aux programmeurs d'utiliser facilement ces puces. Résultat : presque tous les logiciels d'IA fonctionnent par défaut avec Nvidia. Passer à une autre marque demande beaucoup de travail, et c'est la plus grande avance de Nvidia.

Cette histoire a aussi un volet néerlandais. Nvidia fait fabriquer ses puces par TSMC à Taïwan. TSMC ne peut fabriquer ces puces qu'avec les machines de pointe d'ASML, basé à Veldhoven, aux Pays-Bas. Sans technologie néerlandaise, pas de puces d'IA.

Où en est la Chine ?

Les États-Unis interdisent la vente des puces d'IA les plus récentes et des machines de fabrication de puces les plus modernes à la Chine. Depuis début 2026, un modèle Nvidia plus ancien, le H200, peut de nouveau être vendu, mais uniquement avec une licence et sous des conditions strictes. Par ailleurs, la Chine fabrique ses propres puces, surtout via Huawei, de plus en plus dans ses propres usines. Elles sont utilisables et s'améliorent sans cesse. Au premier semestre 2026, Huawei a déjà vendu en Chine presque autant de puces d'IA que Nvidia. Mais en puissance, elles restent en retrait : selon les chercheurs, les meilleures puces chinoises ressemblent à ce que Nvidia fabriquait il y a environ cinq ans, et les usines de puces chinoises ont trois à cinq ans de retard sur TSMC. Le plus grand obstacle est que la Chine n'a plus le droit d'acheter les machines les plus avancées d'ASML depuis 2019. La Chine travaille à sa propre version, mais elle est encore loin d'être prête pour un usage en usine. La Chine compense en partie avec des logiciels astucieux, comme l'a montré DeepSeek.

Le plus beau : ce que l'IA peut apporter à des milliards de personnes

Quand on parle d'IA, beaucoup pensent aux chatbots et aux textes bien tournés. Mais le plus grand bénéfice se trouve peut-être dans la santé.

Trouver plus vite de nouveaux médicaments. Développer un médicament prend souvent plus de dix ans. Avec l'IA, les chercheurs peuvent prédire beaucoup plus vite quelles substances sont prometteuses. Un exemple connu est AlphaFold, qui peut prédire la forme des protéines. Deux de ses créateurs, Demis Hassabis et John Jumper, ont reçu pour cela le prix Nobel de chimie 2024.

Un premier regard sur une tache. Imaginons que vous remarquiez une tache bizarre sur votre peau. Vous prenez une photo, et l'IA vous dit : « Je ne suis pas médecin, mais c'est quelque chose à montrer à votre médecin traitant. » Ou au contraire : « Cela semble sans gravité, mais surveillez-le. » L'IA ne remplace pas le médecin, mais elle aide les gens à consulter à temps.

Des soins là où il n'y a pas de médecin. Aux Pays-Bas, on va facilement chez son médecin généraliste. On y compte environ un médecin pour 260 habitants. En Ouganda, c'est un médecin pour plus de 5 000 personnes, et au Niger, même un pour environ 26 000. À la campagne, c'est souvent bien moins encore. Avec un simple téléphone ou un terminal au village et un assistant IA, les gens peuvent poser des questions de base. Que faire en cas de fièvre ? Cette plaie est-elle infectée ? Quand faut-il aller dans un dispensaire ? Une infirmière épaulée par l'IA peut aider beaucoup plus de monde que sans.

C'est justement là que les modèles ouverts font la différence. Si une bonne IA peut être téléchargée gratuitement, les pays et les hôpitaux sans gros budget peuvent eux aussi s'en servir, dans leur propre langue et sur leurs propres appareils.

Pour conclure

L'avenir de l'IA ne se construit pas seulement dans la Silicon Valley, mais aussi à Hangzhou, en Corée du Sud, à Taïwan et à Veldhoven. Il y a de vraies questions : sur les puces, sur l'équité, sur qui utilise quels modèles. Mais la direction est porteuse d'espoir. Une aide intelligente devient accessible à de plus en plus de personnes, et tout le monde peut en profiter.

Situation en octobre 2026.