Kurz gesagt: Ein KI-Agent ist ein Sprachmodell, das nicht nur antwortet, sondern selbst Schritte unternimmt, um eine Aufgabe zu erledigen. Es nutzt Werkzeuge, etwa eine Suche, das Öffnen einer Datei oder das Ausfüllen eines Felds in einem System, und prüft nach jedem Schritt, was dabei herausgekommen ist.
Chatbot, Workflow und Agent
Anthropic trifft in seinem viel gelesenen Beitrag Building effective agents eine praktische Unterscheidung:
- Workflow: Das Sprachmodell und die Werkzeuge folgen einem festen Ablauf, den ein Entwickler vorab festgelegt hat. Zum Beispiel: eine eingehende E-Mail zusammenfassen, entscheiden, ob es eine Beschwerde oder eine Angebotsanfrage ist, und sie in den richtigen Ordner legen.
- Agent: Das Sprachmodell entscheidet selbst, welche Schritte nötig sind und welche Werkzeuge es nutzt. Es arbeitet weiter, bis die Aufgabe erledigt ist oder es nicht weiterkommt, und kann sich dann an einen Menschen wenden.
Ein gewöhnlicher Chatbot tut keins von beidem. Er antwortet und wartet auf Ihre nächste Frage.
Wann lohnt sich ein Agent?
Anthropic empfiehlt, mit der einfachsten Lösung zu beginnen und erst dann komplexer zu werden, wenn das nachweislich besser funktioniert. Oft reicht schon eine gute Anfrage an ein Modell, mit den richtigen Informationen dazu. Ein fester Workflow ist berechenbarer. Ein Agent passt zu Aufgaben, bei denen man vorher nicht weiß, wie viele Schritte nötig sind.
Zwei Beispiele, die Anthropic nennt, bei denen Agenten gut funktionieren:
- Kundenservice, bei dem der Agent Kundendaten und Bestellhistorie nachschlägt und Aktionen ausführt, etwa ein Ticket aktualisiert.
- Programmieren, weil man das Ergebnis testen kann.
Worauf sollten Sie achten?
- Kosten und Fehler summieren sich. Ein Agent macht viele Schritte, und jeder Schritt kostet Rechenleistung. Ein Fehler am Anfang kann sich durchziehen. Anthropic empfiehlt, Agenten ausgiebig in einer abgeschirmten Umgebung zu testen und Grenzen einzubauen, etwa eine maximale Anzahl an Schritten.
- Lassen Sie einen Menschen mitschauen, wenn es um Aktionen geht, die wirklich zählen, etwa etwas verschicken, bezahlen oder löschen.
- Geben Sie einem Agenten nur Zugriff auf das, was er braucht. Die niederländische Datenschutzbehörde (Autoriteit Persoonsgegevens) weist darauf hin, dass ein KI-System mit Zugriff auf Ihre Dateien nicht mehr sehen darf als die Person, die es nutzt.
Quellen
- Anthropic: Building effective agents (Dezember 2024)
- Autoriteit Persoonsgegevens: Hulpmiddel inzet generatieve AI & de AVG (PDF, Niederländisch, Berechtigungsverwaltung)
Abgerufen am 21. Oktober 2026.