Was ist KI eigentlich?

Kurz gesagt: KI ist Software, die anhand von Beispielen gelernt hat, wie sie eine Aufgabe erledigt, statt dass ein Programmierer jede Regel ausgeschrieben hat. Auf Grundlage dessen, was Sie eingeben, erstellt sie eine Vorhersage, einen Text, eine Empfehlung oder eine Entscheidung.

Die offizielle Definition

Die europäische KI-Verordnung (der EU AI Act) beschreibt ein KI-System als maschinengestütztes System, das mit einem gewissen Maß an Autonomie arbeitet und aus den erhaltenen Eingaben ableitet, wie es Ausgaben erzeugt, etwa Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen. Diese Ausgaben können die physische oder digitale Welt beeinflussen.

Das Schlüsselwort ist ableiten. Eine gewöhnliche Rechenformel in Excel leitet nichts ab: Sie tut genau das, was Sie eingetippt haben. Ein KI-System bestimmt selbst, auf Grundlage dessen, was es gelernt hat, wie die Antwort wahrscheinlich lauten muss.

KI, maschinelles Lernen und Deep Learning

Diese drei Begriffe werden oft durcheinander verwendet. So hängen sie zusammen:

KI ist der Oberbegriff. Den Ausdruck gibt es seit 1955, als John McCarthy und Kollegen ihn in einem Antrag für eine Forschungswoche am Dartmouth College verwendeten.
Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist der Ansatz, bei dem ein System eine Aufgabe besser erledigt, indem es Beispiele und Daten auswertet. Laut der Stanford-Studie AI100 ist das der wichtigste Motor hinter dem Aufschwung der KI in den letzten Jahrzehnten.
Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens mit großen neuronalen Netzen: Rechenmodellen, die lose von Gehirnzellen inspiriert sind. Statt für jedes Problem einen neuen Algorithmus zu schreiben, lässt man das Netz sich nach den Daten formen, die man hineingibt.

Was ist generative KI?

Generative KI ist KI, die etwas Neues erschafft: Text, Bilder, Ton oder Code. Die niederländische Datenschutzbehörde (Autoriteit Persoonsgegevens) beschreibt sie als eine Form von KI, die neue Daten erzeugen kann, wobei man bei den beliebtesten Anwendungen nicht mehr erkennt, dass ein Text oder Bild von einer KI stammt.

ChatGPT, Claude, Gemini und Grok sind Beispiele für generative KI. Sie basieren auf großen Sprachmodellen. Wie die funktionieren, lesen Sie in Wie funktioniert ein Sprachmodell?

Was bedeutet das für Sie?

KI ist keine Magie und auch kein Mensch. Sie ist ein Werkzeug, das Muster erkennt und darauf aufbaut. Deshalb ist sie stark bei Aufgaben mit viel Text oder viel Wiederholung, und schwach in Situationen, in denen genau die eine richtige Antwort nötig ist, ohne dass jemand sie prüft.

Quellen

Abgerufen am 21. Oktober 2026.