En bref : un agent IA est un modèle de langage qui ne se contente pas de répondre : il enchaîne lui-même des étapes pour mener une tâche à bien. Il utilise des outils, comme une recherche, l'ouverture d'un fichier ou la saisie d'une information dans un système, et regarde après chaque étape ce qu'elle a donné.
Chatbot, workflow et agent
Dans son article très lu Building effective agents, Anthropic fait une distinction utile :
- Workflow : le modèle de langage et les outils suivent un parcours fixe, défini à l'avance par un développeur. Par exemple : résumer un e-mail entrant, déterminer s'il s'agit d'une réclamation ou d'une demande de devis, puis le classer dans le bon dossier.
- Agent : le modèle de langage décide lui-même des étapes nécessaires et des outils à utiliser. Il continue jusqu'à ce que la tâche soit terminée ou qu'il bloque, et peut alors revenir vers un humain.
Un chatbot classique ne fait ni l'un ni l'autre. Il répond, puis attend votre question suivante.
Quand un agent a-t-il du sens ?
Anthropic conseille de commencer par la solution la plus simple et de ne passer à plus complexe que si cela fonctionne nettement mieux. Souvent, une seule bonne demande à un modèle, accompagnée des bonnes informations, suffit. Un workflow fixe est plus prévisible. Un agent convient aux tâches dont on ne sait pas à l'avance combien d'étapes elles demanderont.
Deux exemples cités par Anthropic où les agents fonctionnent bien :
- Le service client, où l'agent consulte les données client et l'historique des commandes, et effectue des actions comme mettre à jour un ticket.
- La programmation, parce qu'on peut tester le résultat.
À quoi faire attention ?
- Les coûts et les erreurs s'accumulent. Un agent fait beaucoup d'étapes, et chacune consomme de la puissance de calcul. Une erreur au départ peut se propager. Anthropic recommande de tester longuement les agents dans un environnement isolé et de prévoir des garde-fous, comme un nombre maximal d'étapes.
- Gardez un humain dans la boucle pour les actions qui comptent vraiment, comme envoyer, payer ou supprimer quelque chose.
- Ne donnez à un agent accès qu'à ce dont il a besoin. L'autorité néerlandaise de protection des données (Autoriteit Persoonsgegevens) souligne qu'un système d'IA qui a accès à vos fichiers ne doit pas en voir plus que la personne qui l'utilise.
Sources
- Anthropic : Building effective agents (décembre 2024)
- Autoriteit Persoonsgegevens : Hulpmiddel inzet generatieve AI & de AVG (PDF, en néerlandais, gestion des accès)
Consulté le 21 octobre 2026.