Qu'est-ce que l'IA, au juste ?

En bref : l'IA est un logiciel qui a appris à partir d'exemples comment accomplir une tâche, au lieu qu'un programmeur en écrive chaque règle. À partir de ce que vous lui donnez, il produit une prédiction, un texte, une recommandation ou une décision.

La définition officielle

Le règlement européen sur l'IA (l'AI Act) définit un système d'IA comme un système automatisé qui fonctionne avec un certain degré d'autonomie et qui déduit, à partir des entrées qu'il reçoit, comment générer des sorties telles que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions. Ces sorties peuvent influencer le monde physique ou numérique.

Le mot clé est déduire. Une simple formule dans Excel ne déduit rien : elle fait exactement ce que vous avez saisi. Un système d'IA détermine lui-même, à partir de ce qu'il a appris, quelle doit être la réponse la plus probable.

IA, apprentissage automatique et deep learning

Ces trois termes sont souvent employés l'un pour l'autre. Voici comment ils s'articulent :

L'IA est le terme générique. Il existe depuis 1955, quand John McCarthy et ses collègues l'ont utilisé dans une proposition de semaine de recherche au Dartmouth College.
L'apprentissage automatique (machine learning) est l'approche dans laquelle un système s'améliore dans une tâche en étudiant des exemples et des données. Selon l'étude AI100 de Stanford, c'est le principal moteur de l'essor de l'IA ces dernières décennies.
Le deep learning (apprentissage profond) est une forme d'apprentissage automatique qui utilise de grands réseaux de neurones : des modèles de calcul vaguement inspirés des cellules du cerveau. Au lieu d'écrire un nouvel algorithme pour chaque problème, on laisse le réseau se façonner selon les données qu'on lui fournit.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est une IA qui crée quelque chose de nouveau : du texte, des images, du son ou du code. L'autorité néerlandaise de protection des données (Autoriteit Persoonsgegevens) la décrit comme une forme d'IA capable de générer de nouvelles données, avec des applications si abouties qu'on ne voit plus qu'un texte ou une image a été produit par une IA.

ChatGPT, Claude, Gemini et Grok sont des exemples d'IA générative. Ils reposent sur de grands modèles de langage. Pour comprendre leur fonctionnement, lisez Comment fonctionne un modèle de langage ?

Qu'est-ce que cela change pour vous ?

L'IA n'est ni de la magie ni un être humain. C'est un outil qui reconnaît des schémas et s'appuie dessus. Elle excelle donc dans les tâches riches en texte ou très répétitives, et elle est faible dans les situations où il faut précisément la seule bonne réponse sans que personne ne vérifie.

Sources

Consulté le 21 octobre 2026.