AI 到底是什么？

简单来说： AI 是一种从大量例子中学会如何做事的软件，而不是由程序员把每一条规则都写出来。它会根据你输入的内容，给出一个预测、一段文字、一条建议或一个决定。

官方定义

欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）把 AI 系统定义为：一种基于机器的系统，具有一定程度的自主性，能根据接收到的输入推断出如何生成输出，例如预测、内容、建议或决定。这些输出可以影响物理世界或数字世界。

关键词是“推断”。Excel 里的普通公式不会推断任何东西：你输入什么，它就照做什么。而 AI 系统会根据学到的东西，自己判断答案最可能是什么。

AI、机器学习和深度学习

这三个词经常被混着用。它们的关系是这样的：

• AI（人工智能） 是总称。这个词出现于 1955 年，当时约翰·麦卡锡（John McCarthy）和同事们在一份关于达特茅斯学院研究周的提案中首次使用了它。
• 机器学习 是一种方法：系统通过观察例子和数据，把某项任务做得越来越好。根据斯坦福大学的 AI100 研究，这是过去几十年 AI 发展最重要的推动力。
• 深度学习 是机器学习的一种，使用大型神经网络，也就是大致受脑细胞启发的计算模型。你不必为每个问题重新写一套算法，而是让网络根据你提供的数据自己“长”成合适的样子。

什么是生成式 AI？

生成式 AI 是能创造新东西的 AI：文字、图像、声音或代码。荷兰数据保护局（Autoriteit Persoonsgegevens）把它描述为一种能生成新数据的 AI，在最流行的应用里，人们已经看不出一段文字或一张图片是 AI 做的。

ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok 都是生成式 AI 的例子。它们都建立在大语言模型之上。想了解它们怎么工作，请看语言模型是怎么工作的？

这对你意味着什么？

AI 不是魔法，也不是人。它是一种识别规律、并在此基础上继续生成的工具。所以它擅长文字多、重复多的工作；而在需要唯一正确答案、又没人检查的场合，它就比较弱。

来源

• AI Act Service Desk（欧盟委员会）：第 3 条，定义
• A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence（1955）
• Stanford AI100：A Short History of AI
• OpenAI：Introducing OpenAI（2015），关于深度学习的说明
• Autoriteit Persoonsgegevens：Hulpmiddel inzet generatieve AI & de AVG（PDF，荷兰语）

访问日期：2026 年 10 月 21 日。